Energy. CS Потери v. Область применения. Расчеты технических и технологических потерь электроэнергии в электрических сетях. Прогнозирование потерь электроэнергии.

Разработка мероприятий по снижению потерь электроэнергии. Энергетический аудит. Основные возможности. Ввод исходной модели осуществляется путем рисования схемы сети с использованием встроенного редактора расчетных схем и визуально соответствует электрической однолинейной схеме. В процессе рисования модели проверяются связность сети и классы напряжения узлов.

Модель сети состоит из объектов, соответствующих элементам сети: линий, трансформаторов, реакторов и т. Типы и марки элементов выбираются из встроенной справочной базы данных, параметры схемы замещения рассчитываются автоматически с учетом настройки элементов (например, РПН- или ПБВ- трансформаторов), числа секций батарей конденсаторов и т. Выходные таблицы можно выводить на системный принтер или передавать в MS Word или Open Office для оформления выходных документов на основе настраиваемых шаблонов. Предусмотрены интерфейсы, позволяющие предавать в другие программы как данные модели, так и графическое изображение, а также получать модели из других программ, поддерживающих стандартные форматы.

Поддерживаются формат ЦДУ, специальный формат XML, описанный в документации, стандартный CIM XML и текстовые форматы CSV. Основные методики и требования к расчетам потерь электрической энергии сформулированы в Приказе . Результаты оформляются на схеме с обозначением существующего, нового и демонтированного оборудования. Операционная система.

Windows 7, Windows Vista, Windows XP. Windows 7, Windows Vista, Windows XP. Для установки требуются права администратора. Рекомендуемые аппаратные требования.

Процессор Intel Pentium IV или выше. Монитор 1. 02. 4. Предлагаемая версия поддерживает все возможности программы.

Программа работает со встроенным графическим редактором, для анализа результатов расчета и ознакомления с ПО другие графические редакторы не нужны. Графическая платформа Auto. CAD/nano. CAD требуется только для выгрузки схемы с результатами расчета в формат *. Для получения временной лицензии необходимо заполнить форму. После заполнения формы на Ваш адрес в течение дня будет направлена ссылка для скачивания дистрибутива программы. Вы можете направить запрос на получение демо- версии специалистам Группы компаний CSoft. Или заполнить форму.

Международный журнал . Высокопроизводительный микропроцессор 1. ВМ1. 18 с архитектурой КОМДИВ для создания доверенных систем. Москва, доктор технических наук Ph. D; Зубковский П. С. Производительность микропроцессора определяется производительностью ядра или количеством одновременно выполняющихся операций и временем доступа к памяти. Возможность использования микропроцессора для создания доверенных систем основывается на использовании в его составе блоков и узлов собственной разработки.

Для микропроцессора 1. ВМ1. 18 эти характеристики в большинстве случаев оптимизируются по параметру соотношения производительности и потребляемой мощности.

Программа расчета технических потерь мощности и электроэнергии в распределительных сетях 6-10 кВ. Воротницкий В.Э., доктор техн. Расчет потерь электроэнергии в линии электропередачи до 1 кВ (ВЛ, КЛ, СИП). Наименование параметра, Обозначение параметра, Ед. Программа учета электроэнергии субабонентов. Учет электроэнергии, расчет потерь и распределение потерь электроэнергии среди субабонентов. Комплекс программ РТП 3 предназначен для расчета режимных параметров, технических потерь мощности и электроэнергии, нормативных.

Повышение тактовой частоты достигается за счет использования заказного проектирования критичных для быстродействия блоков и оптимизации длины конвейера. Частота следования инструкций увеличивается путем использования таких аппаратных решений, как суперскалярное исполнение инструкций, предсказание переходов и предварительная подкачка данных в кэш- памяти. Реализация арифметического сопроцессора, ориентированного на задачи цифровой обработки сигналов, позволяет повысить число операций, выполняемых одной командой. Повышение производительности подсистемы памяти рассматривается в статье с точки зрения симметричного доступа к памяти для двухъядерного микропроцессора.

Разработаны уточненная математическая модель и алгоритм для оперативного управления режимами и выявления очагов потерь электроэнергии в .

Описан подход к реализации когерентности в кэш- памяти процессорных ядер. Рассмотрены аппаратные решения для доверенной загрузки операционной системы и изолированного доступа к памяти. Для обеспечения доверенной загрузки предлагается использовать накристальное постоянное запоминающее устройство и однократно программируемую память, содержащие безопасный начальный загрузчик, а также ключи для проверки подписей операционной системы. К средствам изолированного доступа относится рассмотренный в статье контроллер доступа к памяти, реализованный в микропроцессоре. Предложены перспективные направления повышения безопасности систем на кристалле для создания доверенных систем на основе микропроцессоров разработки ФНЦ НИИСИ РАН. This article considers the problems of developing a high- performance microprocessor for trusted computing systems.

The paper proposes prospective solutions for creating trusted systems based on microprocessors by NIISI RAS. Ключевые слова: сопроцессор, архитектура микропроцессора, система на кристалле, доверенные системы. Keywords: co- processor, microprocessor architecture, system on a chip, trusted systems. Просмотров: 9. 00 2. Воспроизведение видеоданных высокой четкости в виртуальной трехмерной среде имитационно- тренажерных систем. Москва, кандидат технических наук Ph.

D; Аннотация: В статье приводятся разработанные методы воспроизведения видеоматериалов высокой четкости в подсистеме визуализации тренажерно- обучающих систем. Особый интерес представляют такие виды аудиовизуальной учебной информации, как динамические графики развития процессов, иллюстративные материалы изучаемых объектов, трехмерные модели объектов и их частей, результаты работы моделирующих комплексов в форме видеообразов с сохранением управляемости приложения, видеоматериалы. Подсистема визуализации обеспечивает отображение результатов моделирования внешней среды и объекта управления с помощью устройств отображения информации.

Отображение видеоматериалов в виртуальной трехмерной сцене является одним из требований к тренажерно- обучающим системам. Подсистема визуализации должна обеспечивать отображение трехмерной сцены с приемлемой частотой кадров (не менее 2. Архитектура включает декодер видео, в котором происходит декодирование видео- и аудиопакетов; подсистему воспроизведения декодированного звука; управляющую структуру, необходимую для запуска видео, паузы воспроизведения, выставления громкости воспроизводимого видео и т. The article describes the developed methods of high- resolution video playback in a visualization subsystem of training simulation systems (TSS). The architecture includes the following components: a decoder that decompresses audio and video packets; an audio playback system; a control module that allows starting, stopping playback, setting volume, etc.; an interface that interacts with a visualization subsystem, which is required for updating video images. Ключевые слова: декодер, видео, рендеринг, тренажер, видеоматериалы, система визуализации, тренажерно- обучающие системы. Keywords: decoder, video, rendering, simulator, video, visualization system, training simulation systems.

Просмотров: 9. 99 3. Моделирование распределения потенциала в двухзатворном полевом нанотранзисторе со структурой кремний на изоляторе с асимметричным затвором. Исследованы поведение потенциала в транзисторных структурах в области длин затворов менее 5. Сдвиг положения поверхностной позиции минимума поверхностного потенциала незначителен с увеличением смещений стока. Пиковое электрическое поле у стока значительно снижается по сравнению с аналогичной транзисторной структурой, но с однородным фронтальным затвором. Одновременно прогнозируются достижение более высокой активной межэлектродной проводимости и уменьшение подпороговой утечки по сравнению с классическими двухзатворными полевыми нанотранзисторами со структурой кремний на изоляторе в области длин затворов менее 5. Учебник Громоковского Экзаменационные Билеты Категории Сд 2014.

Результаты моделирования хорошо согласуются с данными вычислительного эксперимента, полученными при помощи коммерчески доступного программного пакета ATLAS, предназначенного для моделирования сложных транзисторных структур. Многофункциональный программный комплекс теплового проектирования электронных систем: требования к архитектуре и функциональным возможностям моделирования. Москва, доктор технических наук Ph.

D; Решетников В. Н. Показаны принципиальные недостатки зарубежных программных комплексов теплового проектирования, которые не позволяют использовать их в практике проектирования и создания конкурентоспособных электронных систем. Сервисная оболочка, в свою очередь, должна обеспечивать визуальную, наглядную и удобную для восприятия форму задания исходных данных в виде цветных изображений температурных распределений и других тепловых характеристик на различных иерархических уровнях. Модульность архитектуры позволяет эффективно расширять возможности и модернизацию программного комплекса. The paper considers fundamental concepts of mathematical and computer modeling, which are the basis of the development and creation of a multifunctional software package for thermal design of complex electronic systems. Modular architecture allows expanding the possibilities and upgrading the software complex effectively. Ключевые слова: дестабилизирующие факторы, тепловая обратная связь, стохастический, температурное распределение, математическая модель, тепловая модель, электронная система, программный комплекс.

Keywords: destabilizing factors, thermal feedback, stochastic, temperature distribution, mathematical model, thermal model, electronic system, software package. Просмотров: 8. 37. Идентификация состояния сложной технической системы в условиях неопределенности измерительной информации. Трапезникова РАН ; Хиль С. Ш. Уделено внимание возможному выбору параметров математических моделей, а также их структур в качестве новых признаков наблюдаемого состояния.

Для решения задачи параметрической идентификации выбран метод наименьших квадратов, показывающий смену функционального состояния. Только пройдя все этапы обработки, можно принять решение о том или ином состоянии объекта испытаний.

Однако сделать это сложно в случае поступления информации очень низкого качества.